数据库系统工程师—3.6查找算法
从表中的一端开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若找到一个记录的关键字与给定值相等,则查找成功;若整个表中的记录均比较过,仍未找到关键字等于给定值的记录,则查找失败。
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数据库系统工程师—3.5排序算法
将待排元素依次加入队列中,并进行比较,插入应该的位置
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数据库系统工程师—2.程序语言基础知识
高级程序语言必须进行翻译才能为计算机硬件所理解,常用的翻译方式有汇编、解释和编译。
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数据库系统工程师—1.3安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
文件加密和文件解密使用相同密钥,或者虽然不同,也可以从其中一个推导出另一个
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数据库系统工程师—1.2计算机体系结构与存储系统
(1)按处理机的数量进行分类:
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数据库系统工程师—1.1计算机硬件基础知识
计算机硬件系统包括:**CPU、**存储器、输入输出设备
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Spark
Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP(Algorithms,Machinesand People)实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目,其诸多核心理念均源自学术研究论文。2013年,Spark加入Apache孵化器项目后,开始获得迅猛的发展,如今已成为Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一(即Hadoop、Spark、Storm) 
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